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洞察力

BuildingFootprintUSA提供高质量的位置数据,以帮助保险公司做出准确的风险评估和定价决策。战略副总裁Scott Robinson解释了他们如何创建新产品和模型来应对位置智能挑战。 


您能告诉我们您在BuildingFootprintUSA的背景和职位吗?

斯科特:自1992年以来,我一直从事制图和地理信息系统(GIS)领域的工作,其中包括作为合伙人和员工在MapInfo,Pitney Bowes生态系统工作15年以上。我在职业生涯中也花了相当多的时间在技术和产品管理上,主要是为MapInfo和RMS等公司管理数据产品。 

作为BuildingFootprintUSA的战略副总裁,我花了大量时间思考什么以及为什么。我们的产品是什么?它有什么作用,为什么对客户如此重要? 

您的客户是谁,他们将您的数据用于什么? 

斯科特:我们与财产保险公司合作&伤亡空间。这些可能是承运人,再保险公司,灾难模型公司,劳埃德's of London, etc. We also have customers in wildfire underwriting in California and the flood certification space. 

通常,保险公司对结构的精确位置感兴趣,因此他们可以提出数据问题。财产价值是多少?该位置会影响哪些危害?如果他们知道确切的位置,就可以知道它是在洪灾区之内还是之外,或者距消防栓或消防站有多远。 

我们的数据用于预填充和充实,风险评估和风险汇总。保险公司会进行风险累积,而知道正确的位置会使这些累积更为精确。我们还为复杂的机构(例如大学校园或医院)提供客户承保风险。能够将这些建筑物从一个地址分解为多个结构,这是我们的客户将从中受益匪浅的。

位置数据面临哪些挑战?BuildingFootprintUSA如何与众不同?

斯科特:很多时候,数据和单个数据组件并未作为解决方案提供。企业将集成的解决方案拼凑在一起,而供应商的支持则很少,我们试图通过将所有内容整合在一起并进行繁重的工作来解决这一问题。

We also see the market waiting for data components that haven'被发明了。他们需要查看一个结构并提出有关该结构的问题。诸如建筑类型,建造年份或楼层数之类的东西。有一些解决方案试图提供这一点,但是它们不是't complete enough to provide confidence for an underwriting team to make decisions. 

A lot of data components are commodities, and a lot of companies in this space don'尝试区分这些数据。他们辞职去使用不完美的数据,而我们 're trying to say is there is something better out there. There are ways to differentiate the data through a fresh approach.

您如何找到这些精确的位置以及数据来自何处?

斯科特:我们在建筑级别构建准确,丰富的数据解决方案,以使用我们称为策展模型的方式为客户提供帮助。我们使用开放数据,在美国,许多数据来自县或市政府。他们具有GIS专业知识,并建立数据集以使他们能够收税。 

我们相信,这些数据将比从机器学习,图像或LiDAR来源获得的任何数据都要好得多。通过与1000多个不同政府组织的关系,我们积累了多年的专业知识。 

第三方数据源如何?它们如何适应您的工作?

斯科特:策展模式的第一部分确实很重要,但并不能使其完整。为了填补我们没有开放数据的空白,我们从图像或LiDAR中提取来构建结构多边形。然后,我们可以将其插入我们的制造能力中,以增加丰富性和归因。 

我们一直在寻求引入完整的第三方信息,以便在建筑物级别进行集成,因为通常以前从未发生过这种情况。通常将其汇总到更高的级别,我们正在尝试将其降低到结构级别。添加诸如危害数据,建筑许可和评估员信息之类的东西,就可以制造出非常新颖的产品。 

我们正在用评估者数据来说明问题。它已经可用了很多年,但是当保险公司要使用它时,填充率(可用信息)不能达到预期。年龄和建筑类型等变量对于评估风险至关重要,因此我们正在创建新产品和模型,以将填充率提高到更高的百分比。 

您如何将数据传递给客户? 

斯科特:我们通过交付和流行的地图以及GIS格式提供数据,并且 我们刚刚启动了一个新的API。这使客户可以将结果集成到他们的地理信息系统,承保平台或索赔系统等中。 

客户可以拥有成千上万个需要丰富关键信息的地点,以进行准确的风险评估和定价决策。该API使我们能够以事务处理方式交付数据,并运用我们在地理空间功能方面的一些专业知识。例如,我们可以找到特定区域内符合特定特征的最近建筑物。 

恭喜您启动了API。这是2021年公司的重点吗? 

斯科特:这对我们来说是最重要的活动,我们将在今年第一季度加强发布。我们花了很多时间与保险客户讨论如何最好地将数据集成到他们的工作流程中。我们已经一遍又一遍地听到对API的需求,尤其是来自劳埃德市场的客户。 

在产品增强或未来方向以及交付方面,第一件事改变了我们的业务。 

您在2021年还需要注意什么? 

斯科特:我们一直专注于扩大覆盖范围。两年前,它大约占美国人口的55%至60%。今天,我们的比例约为85%,到2021年将达到95%。 

另外,正如我之前提到的,客户喜欢评估员数据,但是填充率还不够好。我们非常重视建模称为Assessor ++的概念。我们将从建筑类型,年份数字,楼层数和平方英尺开始。这是我们今年非常兴奋的产品。 

Once we'为了进一步证明这一点,我们可以使用机器学习和AI进入不同的领域,对财产承销所必需或至关重要的不同属性进行建模。我们 're interested in assigning an address to every structure on the most granular level possible.

您在哪里看到您的空间带来的巨大商机?我们可以期望接下来发生什么? 

斯科特:我会在结构层次上讲机器学习和人工智能。那里有很多公司正在这样做,但仍处于第一阶段。看到这种情况如何演变以及公司如何参与并连接到财产级机器学习和AI的概念将很有趣。 

我们还听到了很多公司谈论自动数据驱动的检查。 Covid-19参与其中,公司告诉我们整个检查概念将变得更加自动化。我认为在接下来的几年中这些领域将发生重大破坏。  

我们很高兴BuildingFootprintUSA成为InsTech London的成员。您为什么加入?您想与谁建立联系? 

Scott:我们将InsTech London视为英国市场的主要保险技术社区。您拥有出色的影响力,尤其是在劳埃德(Lloyd)地区,因此没有比InsTech更好的进入这一市场的渠道。 

We'd想与P连接&希望通过更好的建筑数据来提高承保能力的C承运人和再保险公司。我们'd also like to connect with insurtechs and channel and ecosystem partners who are interested in exploring the integration of building level data into existing or potential offerings. 

我们的建筑水平分析与大多数保险公司用于告知财产承保的信息不同。保持联系,我们可以展示我们如何想到这种情况以及它如何影响业务。


有关BuildingFootprintUSA的更多信息,请访问 buildingfootprintusa.com