马克·瓦利(Mark Varley):Addresscloud创始人兼首席执行官:抢占先机-正确定位

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播客

为了为房屋和工作场所提供正确的保险,保险公司必须确保资产的确切位置。

但是,自英国皇家邮政创立500年来,要知道存在于何处及其周围的事物仍然是一个挑战。 

Addresscloud是一家迎接这一挑战的公司。自推出以来的五年,它已经处理了3200万个地址和2500万栋建筑物,这些数据用于帮助保险公司报价和捆绑,扑灭美国的野火,甚至用于运送有机蔬菜。  

创始人兼首席执行官Mark Varley与Matthew一起讨论了这个想法的来历,以及公司如何在英国,美国和欧洲赢得了大量客户。 

谈话要点包括: 

  • 识别和处理有用的数据源
  • 使用分析技术进行更高分辨率的建模
  • 为什么大型技术并非总是在地理编码方面总是最好的
  • 自举与外部资金
  • 与保险之外的客户合作的好处 

如果您喜欢所听到的内容,请在使用的任何平台上给我们留下评论,或联系 Matthew Grant在LinkedIn上.

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赶到现场-正确定位位置-第114集亮点

马修:马克,您有一个有趣的创始人故事。您从埃森哲开始工作,并在设置Addresscloud之前在RSA工作。创业的动机是什么? 

马克:RSA在采用地理信息系统(GIS)(这通常是一种专业的后台功能)并将其作为报价的一部分并在直接渠道中进行捆绑旅行时,是一个相当开创性的公司。 

我们正在购买高质量的地址数据,并且效果很好,但是当我们处理地址复杂的邮编或错字的经纪人提交时,正确定位位置的挑战非常艰巨。我们发现地址到达错误的位置,而有些地址根本无法匹配。必须有更好的方法,这就是为什么我创建了Addresscloud的原因。 

马修:您对发现问题的其他早期企业家有何建议? 

马克:我的目标是首先建立解决方案,而不是建立业务。我花了晚上和周末的时间来解决问题,然后再将问题反馈给组织。 

不要害怕挑战,到那里去建造它。您永远不会知道,它可能会成功。

马修:人们可能会惊讶地发现,获取准确的地址数据仍然存在挑战。为什么会这样?Addresscloud解决什么问题? 

马克:我们很幸运,在英国拥有一个非常出色的地址系统,但是要超越邮政编码范围又要达到地址水平是一项挑战。数据是封闭的,因此必须从皇家邮政购买所有英国地址的列表,并且必须从军械测量局(OS)购买有关坐标的信息。我们是操作系统的官方合作伙伴,并且与他们的制图专家紧密合作,并且该数据为我们提供了一个非常理想的位置,并提供了相关的地址。 

大型搜索引擎提供商无需为这些数据集付费,因此使用其中一种解决方案不一定会在正确的位置到达屋顶。 Addresscloud将OS和Royal Mail数据整合到一个系统中,该系统将地址与一组坐标相匹配。

马修:Analytics(分析)的分辨率越来越高。例如,人们正在寻找更高分辨率的洪水模型。 Addresscloud可以通过OS数据提供完整的建筑物占地面积定义吗? 

马克:我们已经看到了从邮政编码级别评估到地址级别评估的转变。资产风险评估的最佳水平是建筑物本身,因为地址通常不能过于狭窄。对于大型,高净值财产,我们会考虑建筑物或场地的占地面积。例如,如果商业站点的后面有仓库,则考虑该信息是解决洪水等高分辨率危险的更好方法。 

Matthew:您是一家企业,因此必须依靠收入,并且必须拥有强大的客户群。谁是您的客户? 

马克:RSA仍然是我们最大的客户。他们利用我们的报价和捆绑旅程,通过品牌合作伙伴和MORE THAN品牌进行直接业务,并承担商业风险。任何寻址交易都是通过我们进行的,我们每个月大约完成一千万笔交易。 

我们正在与Brit在英国的物业和美国业务合作。英国的工作重点是洪水沉陷等危险,而美国的重点是野火和洪水。我们还与C-Quence和Unicorn等一些较小的保险公司和MGA合作,最近我们与挪威的Protector签署了为期三年的地理编码合同。 

马修:最初关注的是英国数据。您现在正在扩展到其他地区吗?

马克:绝对。我们的地址匹配解决方案非常耗费数据,因此我们将重点放在英国和爱尔兰。我们与美国的HERE合作并使用了其地理编码服务,并且我们拥有自己的全球性危险平台。 

我们还与另一个名为Anchor Point的美国合作伙伴合作,该团队是由消防员和数据科学家组成的团队,他们创建了一个出色的野火模型。我们通过API和地图可视化平台提供这些数据。在美国,大约有250位该应用程序的个人用户和另外60位封面持有人,主要是通过Brit关系建立的。 

马修:消防员和数据科学家是一个非常有趣的组合。  

马克:他们采取了与JBA在英国洪灾中所采取的类似方法。可以追溯到10到15年之前,洪水评估的范围很广,环境署的公开数据大约是50米的分辨率。 JBA将其降低到五米的分辨率,并真正推动了个人财产洪水评估。

Anchor Point正寻求在美国采取野火行动。他们并没有说整个城市都处于危险之中,而是将重点放在外围地区,并降低到更高的分辨率。

马修(Matthew):您提到了为英国创建数据非常费力。您的团队如何处理来自不同来源的数据?他们需要手动查看数据还是现在完全自动化?  

马克:目前是半自动化的。来自JBA,英国地质调查局或Cranfield大学的数据在到达时是巨大的。美国的野火也是如此。数据包含高度复杂的地理格式,使用这些数据需要专业技能和工具。 

在英国,我们处理3200万个地址和2500万个建筑物。它们使用一些非常复杂的规则进行了预处理,这些规则需要大量的计算。结果是我们通过API推出的一个或一组分数。 

马修:总会有不同领域的经验教训。您可以分享一些示例示例,Addresscloud拥有外部保险吗? 

马克:我们的两大支柱是我们的Match API(它是我们的地址匹配)和我们的Intelligence API(它描述了属性)。从纯粹在情报领域与保险公司合作,到与贷方和调查公司合作,我们都已经过去。调查部分是由于无法访问站点的调查员而诞生的,因此他们正在寻找外部数据集,而我们的财产和风险数据确实很有帮助。 

在贷款方面,银行在理解气候变化和采取长远眼光方面承受着巨大的压力。我们习惯于使用12个月的保单,因此对抵押贷款的风险进行20-30年的观察对我们来说是一个巨大的挑战。与我们合作的提供商(例如JBA)也正在开发针对环境和气候变化的特定产品,这些产品有趣且有所不同。  

We've还与Dixons Carphone在爱尔兰的物流领域合作,该国三分之一的地区没有'没有唯一的地址。最近,我们开始与Riverford Organic Farmers合作解决最后一公里的物流问题。什么 's important to delivery drivers isn’t the rooftop, but where they can pull up outside a property. We’ve created curbside locations and are assigning those to every address.

Matthew:人们使用您提到的API有多容易,它们在系统中集成了什么? 

标记:Match API输入一个地址或一个邮政编码,然后返回一个完全匹配的地址或地址列表,供客户选择。我们返回一个整洁,结构化的邮政地址,地理坐标,并分配一个唯一的标识符,称为地址密钥。 

我们还从操作系统提供唯一的属性参考号(UPRN)。像RSA这样的一些客户端只是使用它,因为它可以为他们提供所需的一切。他们在内部系统中使用它通过坐标或UPRN查找以查找更多信息。 

第二个Intelligence服务采用坐标或我们的地址标识符,并返回我们所了解的有关属性的所有信息。这可能是洪水等危险的地理风险概况,或者是卧室数量,建筑物的高度等财产属性。这可能是我们的数据,策划的开放数据或我们链接到的第三方数据。 

马修:几个组织一直在尝试为每座英国建筑物提供一个ID号,但是听起来操作系统已经在这样做了吗? 

马克:他们于2011年推出了自己的地址基础产品,因此,例如,一个街区中的每个公寓都会有一个UPRN。他们与地方当局合作完成了此任务,并且UPRN通常用于计划应用程序。从施工开始到拆除为止,每个属性都应具有一致的UPRN。 

马修:它会跟踪建筑物的变化吗?对于保险和产生正确的估值而言,这是一个巨大的挑战。是否有中央资源? 

马克:我们获得的数据集将包含土地注册价格,EPC数据,其中一些使用UPRN,但并不是全部用一个标识符来统治它们。它一直在变得越来越好,在英国也很棒。它无法解决世界其他地方的问题,但我们必须从某个地方开始。  

马修:这似乎是一个很大的机会。您可以为不熟悉首字母缩略词的任何人解释EPC数据吗? 

马克:这是能源绩效证书,这是一个可供下载的开放数据集。出售租赁物业的任何人都必须获得EPC证书,而且这是非常好的数据。我们会在房地产数据中使用有关建筑类型和年龄的信息。它为我们提供了一个很好的开源信息。

马修:Addresscloud在一家小型组织中有很多客户。您注册他们的市场策略是什么?

马克:我们倾向于通过现有客户获得新业务。人们要么通过建议了解我们,要么去我们的数据合作伙伴之一寻求服务,而该合作伙伴向我们推荐。目前的团队中有五个人,但我们希望明年能招募更多人。稳定的步伐似乎对我们有用。 

马修:与不同行业的人一起工作是一种有意识的选择吗? 

马克:我们可能很早就关注了这笔钱,但这使我们找到了一些不错的地方。我们最近引入了内部分类系统,但我们拒绝。本质上,我们会专注于查找或描述地址,但不会与个人或类似信用风险的事物做任何事情。  

马修:Addresscloud有什么想提的吗? 

Mark: The property data we'我已经碰了几次'在过去的六个月中,我一直在努力。我们 've now got 32 attributes across 32 million addresses. 

还有其他一些通过AI提供数据的人,但我们认为这是一个地理问题。我们使用房地产清单数据,保修,调查,销售数据,并将其链接到地址和建筑物。我们对非常精心挑选的数据集进行建模,然后将A记录,地址级别记录分配给B记录,然后在B记录中建模地址或数据的相关位置。 

那可能是一个20个单位的街区,其中三个单位进行了调查,他们都说相同的结果。然后,我们可以有把握地预测16个其余部分将相同。该数据现在存在于我们的API中,并且可以在以下位置查看该数据模型 docs.addresscloud.com

Matthew:感谢您对InsTech London的支持。为什么Addresscloud已注册为企业会员? 

Mark: I follow the events and I'我是播客的忠实粉丝它's now my go-to and I'我也追赶后面的情节我们认为InsTech London是一个由很多志同道合的人组成的绝佳论坛,我们've been fortunate to meet some of our data partners through it. 

We’re keen to work with more of the ecosystems and insurance platforms who are looking for third-party feeds. We'很高兴与任何有兴趣的人讨论。它'一个伟大的社区,我们're excited to be a part of it. 

持续专业发展-学习目标

InsTech London通过了认证 特许保险学会(CII)。通过收听InsTech London播客,或阅读随附的成绩单,您最多可以要求0.5 CPD小时获得CII成员CPD计划。