播客37. Graham Elliott首席执行官&Azur承销的创始人

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Graham Elliott将Azur描述为"管理数字代理" (MDA). He founded the business in 2015, providing High Net Worth insurance for clients of UK brokers, in partnership with AIG.

马修·格兰特(Matthew Grant)和格雷厄姆(Graham)谈到了成为一家完整的数字保险公司所面临的挑战以及其他主题,例如仅基于5个问题提供报价,数据来源以及经纪人的角色。  

您可以在以下位置了解有关Azur的更多信息 //www.azuruw.com/

这里 播客37。它在iTunes上也可用, Spotify豆豆.

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此播客的字幕

00:00 Graham Elliott:如果您查看许多数据科学家和大公司的活动,我会说他们80%的时间都花在清理,查找和尝试处理数据上,而20%的时间实际用于分析并从中得出结论。

00:24 Matthew Grant:您好,欢迎收看Instech London播客,这是Matthews Grant,他是Instech London的合伙人之一。现在,我喜欢做我们所有的播客,但是这个特殊的情节令人着迷。格雷厄姆·艾略特(Graham Elliot)是他于2016年成立的Azur Underwriting的创始人兼首席执行官。现在,我们经常在寻找Instech London可能提供全额数字保险的示例。在与Graham交谈时,很明显,他能够非常成功地将技术和深厚的经验结合起来,不仅是保险业,而且还包括其他业务领域,以提供一个既可以为其客户又可以为所有客户增加价值的MGA。他们在整个价值链中的伙伴。我想您会很喜欢的。格雷厄姆,感谢您今天加入我们。

01:14 GE:这是我的荣幸。

01:15 MG:现在,您经历了一段有趣的职业,从牛津大学获得了英语学位,然后进入了市场营销,石油业务,进入了银行业务,最终在保险中。因此,对于那些想知道应该从事什么职业的人来说,他们真的应该从保险业开始,这是结论,因为这基本上是建立您的职业的最佳场所。

01:38 GE:因此,基本上,您要做的就是选择一个精力充沛且经济良好的职业。长期以来,银行业是一个了不起的行业,但是在崩溃和崩溃之后,它确实是一个不太有趣的地方,我从事的特定工作基本上是股票经纪业务,不受法规的限制。变得不再那么有趣。保险之所以出色,是因为它是风险的共同化,这意味着它正在分散风险并将其分散在整个社会中。因此,参与者之间的关系非常分散,那里有很多小参与者,在我看来,这是自然的企业家环境。对于任何有创业精神的人来说,这确实是一个了不起的游乐场。

02:23 MG:直到最后成为企业家的游乐场。对于您在保险业中遇到的一些挑战,您一直是相当发声的,在私人场合可能比在公共场合要公开得多。那么,是什么驱使您创办Azur,之前曾担任经纪人角色,并给出了您在保险领域普遍看到的一些挑战?

02:44 GE:恩,我以前在经纪人中经营过MGA,这很有趣,真的很有趣。但是我可以看到的问题是,我们对我们的技术没有任何控制权,这意味着我们实际上没有对数据的控制权。保险业是一个价值4.3万亿美元的行业,存在大量数据问题。而要成为21世纪的企业,就必须解决这个问题。因此,唯一的方法是从头开始,尝试并利用现代技术并建立自己的业务并控制自己的技术,这也意味着要成为一家技术公司。我看不到从旧版播放器执行此操作。改造这种文化非常困难。

03:31 MG:如此众多的保险公司试图声称自己是保险业中的数据公司或技术公司,或者其中一些试图声称自己是保险公司。事实是,他们实际上是保险公司。但是,鉴于您三年前开始工作,并且拥有技术平台,并且拥有MGA,在定义自己的工作时,您倾向于提出哪些建议?您是承销商还是您是技术平台?

03:56 GE:我们是一家以技术为基础的承销业务,这正是我对我们的看法。人们很难理解:“您是什么公司,您是技术公司还是保险公司?”我认为这不是21世纪的问题。我认为,在21世纪,他们将成为拥有自己的技术,控制其技术并知道自己在做什么的公司,并通过云中的技术驱动型企业走上正确的道路。其他公司也不会在21世纪末出现,因此我认为这是必须做的。这是我知道回答这个问题的唯一方法。

04:29 MG:是的,从本质上讲,数据和分析是进入企业的基本要求。如果您要成为一名成功的承销商,那么您需要具备该条件,然后才能从承销商中获利。

04:39 GE:是的,我认为是正确的。我的意思是,如果您查看大公司中许多数据科学家的活动,那么我会辩称,他们80%的时间都花在清理,查找和处理数据上。并且有20%的时间是花在分析和得出结论上。那是因为这些企业所使用的核心系统不是为数据时代而构建的,它们是为数钱而构建的,这不是一回事。

05:06 MG: And you talk about being a 管理数字代理 or an MDA as well as a MGA. Can you just explain what the MDA?

05:15 GE:是的,我想我们必须...这是一块完全厚脸皮的土地。我们认为我们必须发明一个类别,因为我们实际上不适合任何人的类别,当我们最初尝试为公司提供资金时,每个人都会说:“您是什么?技术或保险,您必须成为一个人或其他。”而且我不明白为什么要这么做。所以最后,我们想到:“好吧,我们称自己是什么。”这是令人向往的,对我们来说是一个旅程,我们继承了旧有产品组合,并且正在数字化,但是我们正在制造和制造的新产品都是完全数字化的。

05:53 MG:所以您从一开始就建立了难以捉摸的全栈数字保险公司。

06:00 GE:100%,端到端。它在报价之前开始。它始于参与度,即您如何与人互动。如果您处于B2B环境中,那么您将如何吸引正在销售的经纪人受众。而且我们通过Broker IQ和所有数据在同一平台上进行操作,因为有关经纪人本身的所有数据以及风险和后端的所有财务数据也都在同一平台上。因此,所有这些都加入了。

06:28 MG:我会在一分钟之内再说一遍,因为围绕着很多挑战...您当然可以克服其中的一些挑战。对如何处理无法控制的其他数据问题非常感兴趣。但是就您继承的书以及与AIG的合作而言,有几个问题。因此,首先,对于像AIG这样的公司,它可以选择谁可以参与其中并在内部做很多事情。最终AIG决定支持您并允许您访问他们的书是关于Azur的什么?

06:58 GE:我认为他们喜欢的是:A,我以前有经营这种类型的业务的经验。这样我就有了领域知识。他们喜欢我有背景,有点技术背景。我主持一家技术公司。我认为他们喜欢这样的愿景,即您的MDA或MGA实际上写了面向客户的内容,而不是写承运人有兴趣的溢价。因此,我们是从垂直风险偏好到水平客户需求的绝佳转换者。我卖掉它们的想法是,这将驱动未来的中介,做这些事情,您可以为适合他们的客户构建产品,并以数字方式使其非常个性化。

07:54 GE:我认为,从印刷机到PC的技术确实可以迅速地一对多地交付。云所做的就是允许您大规模一对一交付。隐喻就是想想您的Facebook用户。 Facebook有两点,即十亿用户。代码只有一个版本,每个人都有我的Facebook页面。它是为您配置的,因此每个人的页面都针对他们进行个性化设置。我认为这将是将来B2B和B2C的预期经验。因此,进入传统业务的千禧一代将着眼于运行在绿屏IBM上的平台,然后说:“这对我来说不行。我不想加入这样的公司。”

MG 08:39 MG:我们将在稍后恢复传统。就在AIG书籍上,所以这是您从AIG带来的高净值书籍。

08:46 GE:是的。

08:47 MG:因此,当您谈论垂直与水平时,请多解释一些在实践中的含义。

08:52 GE:因此,大约有300年的历史,有为资本而写的保险,而这个隐喻就是劳埃德的建筑物,它是资本的圣殿,这是一个伟大的地方,拥有非凡的专业知识。经纪人会排长队,给他们带来风险,但这些风险正是资金的胃口。因此,没有任何一家资本提供者能够为将要服务的所有客户写下所有的胃口。因此,我们因此而零散购买保险,对我来说似乎没有任何意义。而且,MGA是夺取游泳池的理想变压器。它与资本无关,因此它可以吸收具有不同胃口的资本池,并将它们组合在一起以提供客户解决方案。在我看来,这是合乎逻辑且令人兴奋的。并且,如果您查看某些旧版企业软件提供程序的数据模型,则它们会识别数据模型中的被保险对象,他们会识别被保险人。但是他们不一定在那里有客户。好吧,这告诉您有关它的一切。它是为另一个时代建造的。现在,我们正处于客户之王和分销商赢得资金的时代。我们现在正在进入产品和服务领域。而且,除非您真正进行个性化设置,否则您将无法做这些事情。除非您拥有合适的车辆,否则您将无法做到这一点。

10:08 MG:感觉就像您正在开始回答某个人在某个时候问自己的问题,即“我为这一特殊事件投了保险吗?我如何从我所有的事情中找出答案?如果我被保险,还有其他政策吗?”我认为,此刻,您要做的是个人活动,收藏,做运动,所以感觉就像是在建立投资组合。因此,在某个时候,潜在地,您的一位客户知道他们将获得全方位的服务,因为您使它成为以解决方案为中心而不是单个产品。那是...

10:37 GE:是的。是的,我希望能够提供满足客户需求的多生态位保险。因此,我们将一一完成大事。在某个时候,我们会做游艇,然后我们可能会看马。因此,您正在构建这些产品组合,客户可以选择他们想要的产品。我相信人们会很高兴拥有这种便利。

11:00 MG:我很确定Grant一​​家人有资格在Azur获得高净值资产,但是在某个时候,我们一定会很高兴拥有一份保险单,因为我们有信心我们可以承担所有损失,并且没有找出我们所涵盖的范围,我们所不涵盖的范围以及我们为之付出三倍的费用。

11:13 GE:好吧,请联系我们的经纪人之一,我确定我们会照顾您的。

11:17 MG:太棒了。因此,让我们回到这一传统。这个问题被很多人用作增长的障碍。您已经有了一些想法,可以思考如何以有效的方式从传统中提取数据而不必重建系统。就您访问方式而言,对吗?

11:36 GE:所以第一件事是,在新系统上构建新产品要容易得多,因为经常摆脱遗留问题实际上并没有像重新构想事物的承保方式那样是技术问题。因此,我们在英国推出了新产品,但我们真正的被动目标是数字化遗留物。如果您有多个端点是因为您没有将它们固定在记录系统上,那么构建任何从一个系统转换到另一个系统的工具箱都是非常困难的,因为两端都在移动。如果您修复了一个问题并说:“我绝对知道这是我的端点,”那么您可以泛化您的工具包并开始构建可以完成ETL部分工作的工具。因此,您可以降低投资组合的数字化风险。那就是...好处不仅会带给客户和经纪人,最终旅程,最终体验。保险公司会从中受益,因为您要花掉大量的流程,我们抠像和手动操作,以及所有这些工作中可怕的体力劳动。而且您正在剥离成本,这是每个人都想做的。最后,对于保险人而言,相同的经济结果会导致较低的保费,最终保险的结果会更好。因此,如果您能解决这个问题,那就是一个大问题。

13:03 MG:里面有几个有趣的首字母缩写词和单词。因此,ETL,提取,转换,加载。

13:09 GE:是的,绝对如此。

13:10 MG:Mantronics,我听到了吗?

13:11 GE:是的。这是我们的话,基本上就是绿野仙踪。看起来一切都...幕后有人拉杆实现了一切。而且,很多保险公司都将东西放到一个系统中,然后某个中心的某人正在将其从一个系统中取出并输入另一个系统中,这是疯狂的。

13:34 MG:嗯,mantronics,您首先在这里听到的。好。您刚才提到的一件事,我想继续讲下去。您提到那里的经纪人。我相信,目前,您所有提交的内容都是通过经纪人而不是直接提交的。您对保险经纪人的未来有何看法?

13:54 GE:好的,我坚信风险转移建议的价值及其必要性。除了最简单的风险之外,您还真的想了解自己正在陷入的困境。经纪人对此具有绝对的作用。我们并没有试图破坏经纪人,因为我认为从小公司开始并不是一个特别合乎逻辑的地方。 “我们将破坏怡安。”祝你好运。当然不是。他们是杰出的公司,经营得很好。我们认为经纪人是非常必要的。我认为经纪人的角色会改变吗?是的,是的。在很多地方都发生了变化。我是股票经纪人。并没有捆绑。他们从建议的执行中分离了建议。因此,该基金仅需支付研究本身的费用,相关公司则无需支付费用,相关基金的持有人也不必为此研究付款。我认为这是在您获得RDR的IFA中使用的。而且它们有可能使建议与策略的执行脱钩。而且它不再是一个百分比,而且似乎不会很快出现。经纪人的角色绝对存在。他们绝对嵌入了他们在整个风险转移过程中的重要性。我对此深信不疑。我们将与他们合作,而不是反对他们。

15:16 MG:很好。因此,您仍然可以安全地沿着Lime Street步行。

15:18 GE:很明显。不穿衬衫。但是,是的。 [咯咯笑]

15:22 MG:很好。但我知道,这也只是要澄清这是高净值业务的一部分。所以您有复杂的需求。尤其是在英国,您并不是让零售经纪人直接去的地区,因为它们是相当同质的交易。

15:34 GE:是的。

15:36 MG:您开始与另一个民间组织Logical Glue合作,现在已经有几年了。而且,我不知道这是他们正在做的事情还是分开发生的事情,但是有兴趣了解一下如何实现定价,我相信,如果经纪人具有五个属性,那么您可以给出一个90秒后回复。

15:56 GE:Logical Glue与Logical Glue略有不同,我们与Logical Glue的工作与我们正在进行的数据充实略有不同,但它们是相互关联的。所有这些背后的原因是,我坚信我们将进入一个增加承保的世界。扩大承保是我们作为人类的本领,而您仍然需要人类,但是如果您从机器中获得一些帮助,您会变得更好。并且有两种方式。首先,如果您丰富了数据,则有机会提供非对称的用户体验,这对于21世纪的产品来说是非常必要的。如果您在经纪人和最终被保险人的幸福道路上遇到五个问题,那么获得报价是一种非常轻松的体验。您可以在90秒钟内完成40个问题,而这需要您25分钟。

16:46 GE:在数据充实的后端,在我们的案例AIG中,运营商获得66个评级变量。因此,通过以这种方式使用数据丰富化,您可以提供出色的UX两端。您同时满足这两个需求。逻辑胶水是您获取扩充数据然后开始监视机器并帮助指导您确定哪些风险以及哪些风险将使您感到困难的工具。不是您在摘樱桃,而是在指导自己并尝试帮助自己避免一些真正的陷阱。我们认为您可以做一些非常有趣的事情,因此我会毫不犹豫地将其称为AI。我认为这是更可解释的机器学习,即使那样,它也不是真正的主动机器学习,机器每五秒钟会对其进行自我校正。

17:40 GE:但是,您有一个模型,然后对模型进行训练,然后运行数据,实时数据与历史数据进行比较,然后确定是否可能冒风险以及是否有可能提出索赔。承销商并不能阻止您做出决定,但是它可以为您提供帮助。而且,华尔街上有很多人使用定量参考底图来帮助他们选择股票,因为那里的数据量远远超过了您作为人类所能处理的数据。因此,您有很强的直觉,机器对您说:“您知道吗?您是对的,我同意。”或者,“您要小心。”然后它将告诉您原因。而且您可能仍会继续进行承保。这不仅适用于大量业务。我认为增加承保在10年内将是绝对的普遍现象。每个人都将使用它。

18:27 MG:是的。而且,主题似乎正从承销商那里转移,承销商不再能够发挥作用,就可以更高效,更准确地开展业务,但是对于那些推荐人或棘手,棘手的裁决人来说,仍然仍然需要这个主题。因此,这是否意味着您在某些情况下需要承销商在某些情况下可能会被后台工具所标记出来,因此您实际上必须进行一些人为干预,而并非一切都会得到...

[重叠对话]

18:51 GE:是的,是的。不,您永远不会...因为我们不容易装进桶中,所以我们对大批量产品的目标是使80%的产品顺利通过。我们还没有到那儿,但是80%的人要走,20%的人要走。您需要查看的20%是:“我是否要再减轻这种风险,还是不?”这真的很有帮助。因为否则,除了经纪人告诉您的内容之外,您没有其他了解的依据。当然,您必须进行交易并且必须存在,但您知道如果您要以20%的比例购买报价,请确保获得正确的20%。而且,索赔在整个索赔系列中的分布不是线性的值,因此最低5%的索赔将是您价值的40%。因此,如果您可以避免一个非常糟糕的主张,因为机器说“等一下,您知道这在这里很难吗?”而且,如果您可以避免其中之一,则可以对您的书产生重大影响。而且您还没有提高与经纪人交易的能力。您只是帮助自己选择了更好的风险。

19:57 MG:是的。这完全有道理。因此,借助预填充功能,我可以看到在未来的一两年中,将会有一场竞赛来看看谁提出的最多,我不知道这是否会是最快的,因为在某些时候变得无关紧要。但是,是的,这是根据五个问题进行这些预填充或评分的最有效方法。您能否谈谈您在扩充背景中使用什么作为数据?

20:24 GE:我认为数据将越来越商品化,数据公司将合并,您将获得越来越大的数据集。利基业务的问题之一是您没有数据的水平,水平宽度。因此,您没有水平的大数据,因此,您想要获得的是关于每种风险的垂直大数据。我们可以访问2700万笔抵押贷款调查,因此我们拥有特定于房地产的数据。我们正在寻找洪水,潜艇,制裁以及其他所有因素。然后,我们在后台进行了许多建模,这些模型围绕着有多少间卧室的可信度得分进行。

21:02 GE:多少...重建价值是多少,平方米是多少。而且我们一直在寻找改善的方法。但是,当我们对获得的手动输入的数据进行回测时,我们发现很多数据都是不准确的,相当大的百分比是不正确的。机器比人为错误少。我们确实给人类带来了沉重的负担……在机器上的负担比对人类的负担更大。所以每个人都说:“嗯,您已经从60%的准确性提高到80%,这太糟糕了,那20%呢?”好吧,人类错在40%的情况下呢?因此,我们踏上了征途,而数据并非开箱即用。而且,如果您尝试立即使用它,它不是即插即用的,因此您必须花费大量时间对其进行测试。而且您必须花钱...我们花了很多时间来重建价值,而且我们一条街一条街走,有时是在伦敦。因此,甚至没有邮编,甚至没有邮编的后半部分,街道级重建值。因此,它成为公司的高度专有,这很酷。

22:04 MG:是的,实际上,您刚刚收到了我的一个热门话题,那就是重建价值。部分原因是在美国,如果有人低估自己的房屋,则在保险方面会受到处罚。英国我认为这样做或做得不多。但是现在人们往往被建议在以下地方使用ABI Rick评分...并且自己经历了一次更新并查看了重建成本,并且对这些东西的实际成本有所了解。好像就估计而言,它远非如此。所以,是的,对此真的很感兴趣。您还可以谈谈您的情况吗?您逐条街道走,这实际上意味着什么?

22:39 GE:恩,我们这里有我们自己的测量师,他是这方面的专家,他在测量高净值房屋。因此,我们来看一下...我们只是非常担心,如果您在Battersea中拥有物业,而在Knightsbridge中具有相同的平方米,则重建价值将有所不同。它就是,那个数字是多少?我认为可用的官方数据不适合此目的,也不是一个起点,但并不能帮助您实现目标。因此,我们必须手动进行操作并加以解决。完成后,它非常酷。然后我们可以提供帮助的另一个数据源是,我们担心十年前是否进行过抵押贷款调查,但是有人重建了房屋或进行了大笔扩建。你怎么捡起来的?因此,我们也在获取计划数据。然后我们开始与经纪人联系,然后说:“您是否知道您的以下财产已获得规划许可?顺便说一句,如果您需要,这是我们的建筑保险业务。”因此,您可以开始将这些数据转换为需求生成动作,而不仅仅是一种被动的承销来源,这很有趣。

23:46 MG:是的。而且实际上,作为一个相对较新的公司,您觉得可以证明成本的合理之处……因为这似乎没有捷径可走。从某种意义上说,如果您专注于高资产净值,那么您就必须与那里的大型通用保险公司一样出色,尽管您正在寻找的是市场的一小部分。但是有趣的是,您大概已经能够以商业方式进行此操作,因此您可以获得所需的数据,但仍会因数据成本增加而在承保费上留有足够的利润。

24:19 GE:是的,我们不受季度收益报告的驱动。因此,我们确实有能力进行投资。但是,如果在经济上不明智,我们就不会这样做。之所以能够做到这一点,另一个原因是因为我们将核心系统和所有数据都放在一个地方。有时问题将会出现,您将超载大数据,而核心系统无法应对即将到来的大数据,因此您实际上无法使用传入的数据,因此没有承保能够解决这个问题。我们能够进行认真的创新。我们并没有为此花钱,但我们确实在考虑我们做什么。而且,我们一直努力保持领先地位,因为我们认为世界将走向世界并为此进行投资,因为这是您唯一明智的选择。

25:06 MG:还有一个围绕数据的主题。漏水似乎已经成为越来越多的话题,已经存在了一段时间。您正在围绕智能家居开展一些工作,就其水检测设备而言,我认为与Grow建立了合作关系。我认为这也是截止阀,对吗?

25:27 GE:是的,我是。 Matt很有意思,因为...而且这只是试验我们是否可以提供帮助的飞行员。问题是,当您从最终客户的角度来考虑这一点时,以及用户体验(这是我们的第一迷恋)时,这会变得有点困难,因为这有点像资本权益,这正是人们的胃口。我们都希望每个家庭都拥有一个出色的漏水检测器和一个截止阀,因为这样可以减少水的损害。麻烦的是,要使所有这些都适应起来并不是一件容易的事。您必须要有人在家里,您需要一名水管工,然后水管工到达,他们意识到他们需要在要关闭截止阀且没有阀门的位置附近安装一个塞子,因此您需要一名电工。然后,您需要拥有WiFi,然后您会意识到WiFi信号不会进入信号灯或必须到达的任何地方。因此,您需要一位WiFi专家来帮忙,并且并非所有功能都在第一次运行。等到您解决了这个问题,然后早上3点钟在您妻子的电话上关闭漏水检测器,您手上的婚姻失败了。所以我...

26:33 GE:我们将尝试所有东西。我认为围绕它有很多炒作,而我们只是试图确定最终客户的正确点和正确点。您如何说服从未漏水的人,这是一个好主意。在您拥有一个之前,在这种情况下,您认为这是曾经发生过的最糟糕的事情。

26:51 MG:是的,很多保险都是如此。以我自己的背景和巨灾风险,如果人们在过去的12个月中没有发生飓风,那就不会发生。我认为这与水与火非常相似。有趣的是,美国目前正在做的事情是针对新产品。因此,实际上发生的是,对于新结构,它们是在阀门中构建的,我还假定电源插座也要使其靠近Wi-Fi。因此,如果有人选择在其中放置一个截止阀,他们基本上只是将其直接安装在管道中。实际上,不仅如此,显然,建筑商现在在创建建筑物时正在将其用作自己的测试的一部分,并且他们希望确保没有泄漏,并在其中放置了自己的阀门。我想就是这样,尤其是在英国所有有趣的管道中。是的,这可能将成为进入新版本的访问点之一。

27:41 GE:这可能是新建的,但是如果您要给Amberley Castle保险,那很难做到。 [咯咯笑]

27:47 MG:我想谈谈的另一个通常是互连性。现在,您已经建立了这家全栈数字保险公司,就拥有了从头开始的能力。当您查看并查看可用于组建公司的组件时,您是否受到鼓励,因为这些不同的组件可以通过基本API链接在一起,但可能更直接您实际上可以在哪里获得即插即用的数据或分析数据并将其插入?

28:18 GE:哦,我有一个理论,就是如果您围绕该主题形成的任何句子中都有某个地方“ data lake”,那么这将是非常困难的。而您想成为一个生态系统。而且我们不想构建任何已经构建的东西。因此,如果那里有出色的CRM平台,请不要构建自己的CRM平台。如果那里有出色的CMS平台,请不要构建自己的CMS平台,而只是选择同类中最好的东西。在我看来,有很多量身定制的软件,并且在较旧的堆栈中,并且既不是为连接而构建的,也不是特别针对...我敢说吗?也没有人特别想要它,因为您想要的是让人们留在自己的世界中,而不允许他们迷失自己。现在是加州时间。这就是您必须避免的事情。而且,如果您处于生态系统中,则在本机环境下运行会更好。但是,如果您不运行本机,则可以在其中构建API,那就太好了。我认为做这些事情将越来越困难,因为最终我们要去处理的是实时数据。而且,您无法在批处理的世界以及存在所有其他电子元件的世界中实时进行操作。

29:39 GE:因此,您必须具有互连性。然后,您必须查看您的核心系统,比如说它们是为互连而构建的?他们中的一些人很擅长数钱,但是您要求他们将数据输入和输出,而它们并不是那样构建的。他们不是那样设计的。我认为这很难做到。然后,您看它并说,我所拥有的多少建立在必须维护的代码之上,而我所配置的却是多少?因此,一个很好的例子是,为什么您需要构建自己的总帐?您应该可以连接到全球总账的完美范例。而且,如果您能在生态系统中找到剩下的东西,那么它就可以建立连接,那就更好了。它只是为您提供无缝,实时的体验。而且,如果您不明白这一点,那么为此付出的摩擦成本将是惊人的。

30:29 MG:那么,您如何找到经纪人平台并能够连接到您自己的技术?

30:34 GE:恩,我们还没去那里,因为我们还在建造。我们很乐意建立联系,但是因为我们相信产品(即以数字客户为中心),您有什么需求?我们将尝试并应对它们,并以非常简单的方式将其全部提供给您。如果通过经纪人平台将其交付给最终客户,则会将用户体验压缩到经纪人平台中的任何用户体验。那不是我们想要构建的。我很乐意将下游连接到一些大型经纪人平台,在这些平台中,经纪人可以键入我们正在做的事情,获得​​他们所需要的东西,而不必将其键入自己的系统中。那真的很酷。这或多或少是困难的,从字面上看,有时这几乎是不可能的,有时却是容易的,但这确实很酷。

31:24 MG:那么,今天的运作方式是,经纪人将登录Azur系统并输入他们获取报价所需的有限数据,然后您才能从中进行操作?

31:32 GE:是的。

31:32 MG:好的。您看到的任何技术公司都对它们的互连能力以及建立连接后实际上有价值的数据和分析能力给予很高的评价?

31:44 GE:Concirrus在处理数据方面确实很聪明。我认为那里确实有一些有趣的公司,还有一些信誉良好的索赔公司,我想在那里做一些有趣的事情。一些公司谈论API,但是我不确定真正连接起来有多么容易。是的,有很多好的公司。我想在新世界中还会挣扎很多,因为它们拥有的旧平台和旧业务模型不适合这种新的SAS类型模型。我认为,如果您对高层有正确的了解,那么任何公司都可以做到这一点,但是您必须拥有一位了解什么是云计算的首席执行官。而且,如果首席执行官不了解云计算并且无法表达清楚,那么您将如何做出正确的决定,因为他们必须参与其中。

32:39 MG:所以这真的很有帮助。我想在我们总结之前,您最近非常高兴成为InsTech London的另一家公司成员。只是对我们为您和查理以及其他人所做的事情感兴趣的是,您决定支持我们吗?

32:55 GE:如果您坐下来看看发生了什么,您只是在听嗡嗡声。我们公司有很多年轻人。我们现在有70个人。这是一个非常混杂,非常多样化的人群。那里有很多能量,很多好奇的人。然后三四个人来对我说:“我去过他们的其中一项活动。那太好了。”这会让您坐起来并引起注意。因此,您会想,“好吧,也许我们应该对此进行讨论。”而且我认为你们还很早就开始涉足这一领域,并且您拥有很好的追随者,充满了精力。我认为...

33:32 GE:我最近在Insider Tech会议上听了Robin的讲话,我以为他钉牢了它,我认为那很棒。那么,为什么不希望与您认为在同一页面上并且清楚地表达我们可以看到的某些事物的人建立联系?然后,围绕它并聆听并听到其他人说的话真的很有趣,因为我们没有得到所有答案,或者可能几乎没有答案,但是那里有很多人他们比我们了解得多,我们可以听他们的话并向他们学习。

34:00 MG:最后,在我们总结之前,您对那些打算进入保险界或希望自己创业的人有何建议?

34:10 GE:好的,所以第一件事是,在保险业中,我建议您不要使用“我们将破坏所有人”的措辞。我认为确实有资本雄厚的公司,我认为您应该与他们合作并与他们合作。第二件事是找到痛点。找到一个值得解决的痛点,并且知道该痛点,因为这很重要。第三件事是,在保险技术世界中,要在保险业做些事情,您实际上必须了解业务的受监管方面和业务的技术方面。如果您只了解一侧,那么您将会错过它。所以您必须将两者结合起来,我可以告诉您,从文化上讲,这就是石油和水。确实很难做到。因此,做到这一点并不容易。如果您能使它成功,我认为对于可以使这些东西起作用的人们来说,奖品很多,而且有一些杰出的公司在做一些非常有趣的事情。风险正在做一些很棒的事情。那里有一些非常聪明的人,您可以效仿他们在做什么,但是我认为将要成功的人将受监管的位和技术的位结合在一起。我认为,如果您不了解这两个要素,将会非常困难。

35:25 MG:太好了。好吧,你当然很棒。。。招贴画的孩子可能不是正确的词,而是那种榜样。

35:31 GE:海报爷爷。

35:32 MG:关于如何在行业中脱颖而出并产生实际影响并真正实现平衡,某种程度上有所作为,但实际上,正如您所说的那样,并非试图声称要破坏行业,而是与现有的组织可以补充他们的工作,而不必过于破坏性。但同时,不要太过时地陷入困境,也不要自满。因此,格雷厄姆,真是太棒了。我会让您回到正在发生的所有事情中,但是非常感谢。

35:58 GE:非常感谢。确实,这很有趣。

36:02 MG:那次采访之后,格雷厄姆还给了我一个机会,参与他们正在使用自己正在开发的新产品进行的一些测试。因此,我实际上有机会亲身实践并观察并了解他们正在构建的工具如何在实践中发挥作用。真让人着迷。您可以从他们的网站上了解有关Azur保险的更多信息。我们还将在本集的注释中提供其详细信息。作为InsTech London的公司成员,我们将在不远的将来在一项活动中使Azur登上舞台。如果您想了解更多有关成为公司会员的信息,以及如何参与InsTech London或仅了解我们过去和将来的活动,可以在以下位置找到我们 www.ludainc.com。如果您尚未注册我们的新闻通讯,我们建议您这样做,以确保您了解我们的活动并有机会尽早注册,因为这些活动现在预订非常快。