会员聚光灯:BuildingFootPrintusa

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洞察力

BuildingFootPrintSa提供高质量的位置数据,以帮助保险公司进行准确的风险评估和定价决策。斯科特罗宾逊战略的副总裁介绍了他们如何创造新产品和模型,以满足地点情报挑战。 


您能否告诉我们您的背景和您在BuildingFootPrintSa的角色?

斯科特:自1992年以来,我一直在映射和地理信息系统(GIS)空间,包括15年来MapInfo,Pitney Bowes Ecosystem作为合作伙伴和员工。我还在技术和产品管理中度过了职业生涯的体面,主要是MapInfo和RMS等公司管理数据产品。 

作为BuildingFootPrintusa的策略的副总裁,我花了很多时间考虑了什么和原因。我们的产品是什么?它做了什么以及为什么客户很重要? 

谁是您的客户,他们使用您的数据是什么? 

斯科特:我们在酒店的保险公司工作&伤亡空间。那些可能是运营商,再生,灾难造型公司,劳埃德's of London, etc. We also have customers in wildfire underwriting in California and the flood certification space. 

通常,保险公司对结构的精确位置感兴趣,因此他们可以提出数据的问题。物业价值是多少?该地点影响了哪些危险?如果他们知道精确的位置,他们可以判断它是否进出洪水区,或者它来自消防栓或消防站的距离。 

我们的数据用于预填充和富集,风险评估和风险汇总。保险公司可以积累其风险并了解正确的位置使这些积累更加精确。我们还为客户提供了大学校园或医院等复杂结构的承保风险。能够将这些建筑物分解为多个地址到多个结构中是我们的客户获得了很大的好处。

位置数据周围的挑战是什么以及BuildingFootPrintusa如何区分本身?

斯科特:很多时间,数据和各个数据组件都没有作为解决方案传递。企业用低供应商的支持拼凑综合解决方案,我们试图通过将所有东西拉到一起并进行沉重的提升来解决这个问题。

We also see the market waiting for data components that haven'是发明的。他们需要看一个结构并提出问题。施工类型等事情,建造的一年或故事的数量。试图提供的解决方案,但他们逃离了't complete enough to provide confidence for an underwriting team to make decisions. 

A lot of data components are commodities, and a lot of companies in this space don't尝试在该数据上区分。他们辞职使用不完美的数据,以及我们 're trying to say is there is something better out there. There are ways to differentiate the data through a fresh approach.

您如何找到这些精确的位置以及数据来自哪里?

斯科特:我们在建筑层面建立准确,丰富的数据解决方案,以帮助我们的客户使用我们所称策策模型。我们与开放数据和美国合作,很多来自县域或市政层面。他们拥有GIS专业知识并建立数据集,以便他们能够收集税收。 

我们认为,这种数据比从机器学习,图像或激光乐队来源源性的任何东西都要好多了。通过与1000多个不同的政府组织的关系,我们建立了多年的专业知识。 

第三方数据来源呢?他们如何适应你在做什么?

斯科特:虽然第一个策款模型非常重要,但它并没有完成。要填写我们没有开放数据的空白,我们从图像或激光器中提取到构建结构多边形。然后,我们可以将那些插入我们的制造能力,以增加丰富和归因。 

我们总是希望带来完整的第三方信息,我们可以在建筑物层面上整合,因为通常没有发生。它通常被汇总到更高的级别,我们试图将其带到结构级别。添加像危险数据,建筑许可证和评估员信息的内容,可以为非常创新的产品提供。 

我们正在使用评估员数据推送信封。它已有多年可用,但当保险公司想要使用它时,填充率(可用信息)不符合预期。像年龄和施工类型等变量对于评估风险至关重要,因此我们正在创建新的产品和模型,以使这些填充率更高的百分比。 

您如何向客户提供数据? 

斯科特:我们通过交付和流行的映射和GIS格式提供数据,以及 我们刚刚推出了一个新的API。这允许客户将结果集成到其地理信息系统,承保平台或索赔系统等中。 

客户可以拥有数千个需要丰富的地点,以获得准确风险评估和定价决策的关键信息。 API允许我们以事务方式提供数据,并在地理空间功能周围应用我们的一些专业知识。例如,我们可以在某个符合特定特征的某个区域内找到最近的建筑物。 

祝贺API的发布。这是2021年公司的重点是公司吗? 

斯科特:这对我们来说是最重要的活动,我们正在今年第一季度推出推出。我们花了很多时间与保险客户交谈有关如何最好地将数据集成到工作流程中。对API的需求是我们一遍又一遍地听到的东西,特别是来自Lloyd市场的客户。 

这是产品增强或未来方向和交付的第一件事,改变了我们的业务。 

在2021年还有什么雷达? 

斯科特:我们一直专注于扩大我们的覆盖范围。两年前,它在美国人口的55%和60%之间。今天我们坐在85%左右,我们将在2021年获得95%。 

此外,正如我之前提到的,客户喜欢评估员数据,但填充率就不够好了。我们沉重地强调建模一个我们称之为评估员++的概念。我们将从施工类型,年内编号,故事数量和平方英尺开始。这是我们今年带来市场极为兴奋的事情。 

Once we'再次能够进一步证明,我们可以使用机器学习和AI进入不同的领域,以模拟对于属性承保所必需或关键的不同属性。我们 're interested in assigning an address to every structure on the most granular level possible.

你在哪里看到了来自你的空间的大机会?我们可以接下来能期待什么? 

斯科特:我会在结构水平上围绕机器学习和人工智能说。有公司在那里这样做,但它仍然处于一种阶段。看看如何发展以及公司如何参与并连接到财产级机器学习的这种概念和AI将是有趣的。 

我们还听到很多公司谈论自动化数据驱动的检查。 Covid-19曾经掌握在那之上,公司告诉我们整个检查的概念将变得更加自动化。我在未来几年内看到这些地区的严重破坏。  

我们很高兴将BuildingFootPrintusa作为甲型举行的伦敦成员。你为什么加入,你想与谁联系? 

斯科特:我们将甲型伦敦视为英国市场的首要保险技术社区。您有突出的范围,尤其是Lloyd的范围,所以没有更好的来源来达到该市场而不是甲型。 

We'd喜欢与p连接&C的运营商和再保险人,他们希望通过更好的建设级别数据来提高其承保能力。我们'd also like to connect with insurtechs and channel and ecosystem partners who are interested in exploring the integration of building level data into existing or potential offerings. 

我们的建筑水平分析与大多数保险公司一直在使用的东西,以通知房地产承保。取得联系,我们可以展示我们如何碰巧发生以及如何影响业务。


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