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洞察力

InsTech London 的 Ali Smedley 与 SafeGraph 的保险负责人 Jay Gentry 谈论了该公司的数据:如何管理数据、如何将其用于保险以及机器学习如何发挥作用。

阿里:SafeGraph 用数据解决什么业务问题?

Jay:SafeGraph 的领导团队之前创立了营销数据平台公司 LiveRamp,并希望以另一种方式利用他们的专业知识。他们发现关于物理世界的数据集是有限的。 SafeGraph 旨在提供有关位置或兴趣点 (POI) 的经过验证的数据,这些数据经常更新并反映世界上实际存在的内容。随着公司的发展,我们意识到人们如何在这些地方移动也很重要,因此我们也开始提供移动数据。在这些领域拥有可信赖的数据对于包括保险在内的各种业务都至关重要。 

阿里:您担任保险主管的职责是什么?

Jay:作为保险主管,我的重点是将 SafeGraph 数据组合引入财产、意外伤害和健康保险市场。我在 Pitney Bowes(现在 Precisely)工作了 15 年,所以我在数据业务中工作的历史很长。 SafeGraph 是物理世界的真实来源,这使我们能够很好地为保险业提供数据。

阿里:SafeGraph 使用哪些数据源?

Jay:SafeGraph 的机器学习和数据管理流程是我们价值的重要组成部分。为了获取位置数据,我们从公开可用的内容中提取信息。今天,我们有来自世界各地的 1000 万个兴趣点。在物理场所的足迹方面,我们使用包括卫星图像在内的多种数据源,甚至还进行了一些手绘。对于我们的移动数据,我们许可来自移动应用程序的聚合和匿名数据,这些数据来自用户选择共享其位置的移动应用程序。我们不管理单个设备级别的数据 - 我们所有的移动数据都是匿名的。

阿里:SafeGraph 在其数据收集和处理中如何使用机器学习?

Jay:机器学习对于使我们的业务可扩展非常重要。我们提供超过 88 个国家/地区的数据,而且还在不断增加。我们的算法确保我们可以摄取和使用大量数据。 SafeGraph 数据是机器生成的,经过人工验证。每日人工验证对于确保机器学习有效至关重要。 

阿里:您能否举一些 SafeGraph 数据的保险用例示例?

Jay:共同租赁是一个我们很感兴趣的领域。共同租赁是保险公司不仅能够了解他们承保的业务的位置和类型,而且能够了解其他业务的能力周围有建筑物。另一个领域是将我们的人员流动数据用于商业一般责任保险。通常,保险公司使用收入或面积来承保滑倒、绊倒和跌倒等风险。 SafeGraph 的移动数据可以为保险公司提供关于有多少人进出企业的信息,这是评估风险的一个更好的代表。

Ali:SafeGraph 还希望扩展到哪些其他领域?

Jay:SafeGraph 目前的核心重点是商业地产领域。在接下来的几个月里,我们将探索如何将我们的方法应用于住宅空间。我们希望保持我们的匿名数据方法,因此我们将研究如何为住宅物业管理公开来源的信息。

Ali:SafeGraph 为什么加入 InsTech London 作为企业会员?

Jay:我们与 e2value 合作,e2value 在伦敦 InsTech 拥有丰富的经验,并向我们推荐了会员资格。 InsTech London 让我们有机会与其他公司和个人建立联系。我们想了解 SafeGraph 在保险行业中的潜在机会。作为我们外展活动的一部分,我最近很喜欢在 InsTech London 现场活动中发言:“财产风险 - 什么是新的,什么是有效的?”。 

阿里:您希望与哪些公司建立联系?

Jay:我们希望与财产和意外险承保人和再保险公司建立联系。我们也对探索参数保险感兴趣,因此我们希望与我们可以学习并可能与之合作的公司建立联系。
 

有关 SafeGraph 的更多信息,请访问 safegraph.com