位置情报2021:Nigel Walsh询问,Matthew Grant揭示

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播客

Nigel Walsh从Google Cloud阶段作为播客播客的介绍主机132,与Matthew关于我们的新报告, 位置情报2021 - 公司观看的公司:在哪里,有什么以及风险程度?

该报告提供了全面的技术,帮助保险公司识别和管理风险,并以50多家在提供位置智能方面的资料。

来自Nigel和Matthew的讨论的谈话点包括:

  • 定价和选择风险的关键考虑因素
  • 支持索赔的数据和发展
  • 住宅和商业物业的见解
  • 定位智能如何帮助ESG
  • 消费者,信任和具有太多数据

我们的 位置情报2021报告 在4月底之前免费下载。

如果您愿意您听到的内容,请在您使用的任何平台上留下审查,或联系 马修授予LinkedIn

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位置情报2021:Nigel Walsh询问,Matthew Grant揭示 - 第132集亮点

Nigel:定位智能定义为什么?这个词在这个词下包括什么? 

Matthew:位置情报是关于弄清楚究竟究竟是什么究竟是什么。他们需要了解如何定义风险,建立风险选择,甚至可以收取溢价。 

Nigel: I enjoyed one of the opening paragraphs in your Location Intelligence report, which said: “a boat'只是一个浮动建筑,是不是't it?” What sort of assets are covered by location intelligence?

Matthew:财产是位置情报的主要领域之一,但是在Condirrus和IHS Markit等公司的海上空间存在一些巨大的发展。 

当飓风卡特里娜飓风淹没了新奥尔良时,船只引用了一个真实的故事。承销商的一个大惊喜之一,特别是在伦敦市场,是在保险赌场附近。一般来说,赌场是一个建筑物,但路易斯安那州的许可法则意味着有人只能在船上打开赌场。 

赌场运营商一直在创造驳船,这些驳船看起来像建筑物,承销商定价和建模,好像他们是静态建筑物。果然,一旦巨大的风暴和20米的风暴潮,那么这些建筑就像船一样。

Nigel:今天可用的信息有多好或坏? 

马修:仍然不需要。大约有100家公司提供与地点情报相关的数据,并且更多地进入。关于我们在此报告中的三分之二的公司始于过去10年,并定义了像建筑物的纬度和经度一样的简单的东西,以至于我们现在所知。那么有更困难的问题,比如它所建造的东西?什么是最接近的危险? 

In some parts of the world, property information is really good, but there'是一个大的'买家小心'标签,需要覆盖一些数据,因为它's not always as good as people think.

Nigel:提供了如此大的数据,定价和选择风险最重要的事情是什么?

马修:为了确保一个财产,保险公司需要了解纬度和经度,它是由它制成的,如果有任何危险都关闭。此外,如果该建筑物受损或销毁,重建它会花费哪些成本?在索赔的情况下,有关该建筑可用远程提供的信息,因此没有必要发送丢失调整器? 

到了关于数据的观点,那里有很多问题,有两个问题需要考虑。一个是保险商相信数据?第二个是一旦承包商知道关于建筑物的一切,他们可以对这些信息做任何有用的东西吗? 

在一个完美的世界里,每个人都希望完整的信息,但在一个商业环境中,对客户的最优惠价格的压力,它并不总是那样制造。

Nigel:定位情报如何支持索赔过程以及我们在损失调整周围看到什么发展? 

Matthew: We'重新看到更多的公司正在进行远程索赔调整'S巨大的成本节约。如果客户建筑有明确的证据,保险公司可以立即支付一些索赔和每个人's happy. They can even start doing things to mitigate it. 

Parametric insurance is another area that can be used for claims handling. Claims  hasn'T来自投资观点的关注。安德鲁约翰逊's Willis Quarterly InsurTech Briefing had about 18% of investment in the whole insurtech space going into claims. I’m surprised there’s not more focus on that because of the immediate cost benefits.

来自e2Value的托德·雷斯对收购数据进行了一个有趣的评论,这是保险公司将花费大约150美元的数据,以了解损失的索赔,但只有在承销时支出1美元的证明。在调整索赔时,数据可以在索赔时具有更多价值,因为存在直接的经济利益。 

储蓄索赔,或提高索赔,或阻止情况恶化的情况使每个人都更好。如果某人的屋顶被飓风吹掉,所需的时间越长,水损伤或模具的风险越长。 

Nigel:住宅和商业物业可用的信息有很大差异吗? 

马修:住宅物业往往有点均匀。一旦保险公司弄清楚一个半独立伦敦财产,他们就会对其中大多数人来说很了解,他们可以改变边缘的东西。 

Small business commercial properties also tend to be more homogenous, but high-value commercial is very different. We'在保险世界中与他们的很多人交谈're looking for, and there’s still a big gap in getting good information on commercial properties, both in the US and the UK. Cytora has been helping insurance companies by looking for data sources that identify leading indicators of commercial property risks. Underwriters use that data to look at commercial properties coming in and see if they are within appetite. 

愿景往往是领先于现实,人们有时会放弃使用数据,因为他们无法达到愿景的完善。在实践中,通过更好地获得更好的东西的帮助风险选择是有关财产的最终需求的良好一步。有一些有趣的人们正在寻找IoT和传感器来监控建筑性性能,但在拥有数据和能够将其用作承保人之间存在巨大差距。 

奈杰尔:我最喜欢的问题是保险公司询问我的家是我得到的锁定类型?我有多靠近水?重建我的房子是多少钱?我不太了解的三件事。是位置情报,让买家更加可操作的见解吗? 

马修:那是我们看到班次的地方。这些问题是对保险公司对该地点完全信心的事实的代理。他们依靠客户告诉他们最近的流的地方,当一些保险公司正在制定数据和河流的数据和溪流地图时,这是荒谬的。  

它恢复了预先填写的问题以及保险公司需要通过该过程让客户提供多少信息?如果购买保险单太难,我们知道人们放弃了。他们去寻找另一位不询问这么多尴尬问题的保险公司。 

奈杰尔:让我跳到你谈论的另一个点,这是飓风。现在危险建模空间似乎有很多。 

马修:它再次变得非常活跃。在那里发生地震后,我很幸运地去加利福尼亚州的加利福尼亚州回来了。诺尔奇,飓风安德鲁,英国的几次大风暴使每个人都更加专注于危险和地点。然后它安静了20年。有一些破坏性的飓风,但较少的地震和洪水的普遍存在保险损失不太普遍。 

现在发生了两件事。一个人是人们开始对短期飓风预测有更多的信心。飓风的价格冒险到现在已经很平坦,并且真的很难对短期变化充满信心。 Reark和其他人的公司现在正在六月生产季节性预测,这是飓风季节的开始,他们可以讲述更多的土地飓风是识别风险增加的关键。 

现在还有更多的计算能力。纳斯达克和OASIS损失建模正在创建更多开源,打开访问平台。这允许利基公司在大型建模公司没有进入的地区提供专业模式。 

2020年的最大损失来自野火,洪水和龙卷风,所以我们看到更多的危险,但也有更多的意识和更多的技术。我们有23家公司在报告中单独看洪水。虽然五年前,但只有一两次进行洪水建模。

奈杰尔:气候变化怎么样?是一个地点智能可以发挥重要作用的区域? 
 

马修:是的,有三个考虑因素。首先是野火的危险增加,这是新的条件和曝光地区建设的人们的组合,第二个是人们想要模型的短期变化。 

第三是环境社会治理(ESG),这是公司的要求和最佳做法,用于证明其环境凭证。我们从地点智能获得的所有数据的一个好处都能够指向更多ESG报告。 

监管通常是最大的创新驱动因素之一。当监管机构表示公司必须报告他们的环境缓解影响并展示在年度的年度,涓滴效果真的很强大。保险公司只能通过展示他们正在做的事情来减少对保单持有人的风险。他们需要数据来衡量它,这将是巨大的。 

Nigel:我所拥有的一个问题是我们如何理解提供的所有数据?我们如何协调和组织有关整个世界的信息?

马修:当我处于rms时,我们常常谈论风险货币。回来后,这两个主要的灾难莫德勒是成功的,因为存在风险货币的风险货币,缔约方,交易对手,中介机构和经纪人都同意如何评估风险。 

There'现在有很多数据,其中一些数据是值得信赖的。如果公司可以分享,没有可靠的数据来源 's very difficult to have a transaction based on analytics.

奈杰尔:在什么时候有丰富的数据变得太多了数据?或者可以结合各种之处,给消费者像分数一样简单吗? 

Matthew: The reality is we'我们已经被我们不在的各种各样的东西得分't know about, such as when it comes to credit or bank lending. 

如果保险公司有更多信息,可能意味着他们决定收取更多的资料,因为有更多的风险,他们可能会失去竞争对手的业务。或者如果他们发现有些风险较小,他们将收取较少费用。这很好,但他们将不得不写更多的企业来保持收入进入。这是认识到并非所有数据都必须有所作为。

Nigel: Let'谈论IoT和传感器。一世've read a lot about what companies like Hippo are doing. How good is the technology? 

Matthew:河马非常强烈地看着人们正在与他们的物业做些什么,即使在监测屋顶条件的变化的程度上也是如此。河马在德克萨斯州的曝光和我怀疑我们开始查看最近在那里的冻结索赔的更多信息,这将是一个现实的检查,他们如何管理影响。 

One of the risks for new companies is the temptation to come into some of these spaces unaware what already exists, maybe thinking: “no one'我为飓风风险做了什么,我'm将建立一个产品来帮助基于数据的人,我可以撤出互联网。“那里's been 30 years’ worth of hurricane modelling done on the East Coast of the US and it’s pretty good. 

Behind the whole insurtech world, there are some well-established, good companies that are innovating too. Just because they'没有新的和闪亮,没有't mean they're not doing something really valuable.

Nigel:你知道我是连接的小工具和设备的忠实粉丝。我们已经看到了家庭技术的爆炸,以及我们如何为最终用户带来的方式是至关重要的。 

马修:我完全同意。来自美国水中的一半损失实际上是来自爆裂管道。改造阀门来关闭水,但相对容易加入新的构建,这真的很困难。 

如果建筑物从初开始提供IOT和风险预防,那么成本通常被吸收到构建的成本中。建造者可以通过放入设备来测试管道以进行泄漏,然后它们只能将其传递给房主。我们将看到更多的东西。

奈杰尔:其他公司在地点情报中做出不同的事情?你喜欢谁的样子? 

Matthew: One is Archipelago which Hemant Shah, formerly of RMS, has founded. What'对他们有趣的是他们将回到建筑业主,资产经理和投资者和他们're collecting data at source. 

There'S关于标准的大辩论以及如何移动数据。最终,我们'重新发现,数据来源与建筑物所有者留下来,他们使人们可用。也许它'S BlockChain,也许是'别的东西,但是每次想要了解旧金山的倾斜仓库时,这一点都没有在世界各地转移电子表格。 Archipelago已经开始创造这些关系,经纪人已经有了它,CNA正在使用它,所以他们're worth looking at.

另一个是SafeHub,它将传感器放入建筑物中。它由Doug Fraser共同创立,他开始了由CoreSogic收购的Eqecat,Andy Thompson是谁是前arup。什么安全性做得很好,因为要了解建筑物需要如何才能在地震中生存。如果有震颤,传感器可以解决建筑频率的原因。如果有一个大地震,他们可以判断建筑物是否在墙壁后面有骨折,是否可以倒下或安全地脱节。  

在数据方面,有很多东西旋转,但它恢复了风险缓解。如果部署新技术的成本太高,它就不会起飞。这些传感器花费1000美元,这是一个商业建筑项目的琐碎,所以为什么人们不会这样做?   

奈杰尔:我很幸运能够获得新报告的预览副本,它非常全面。人们如何掌握副本?

马修:现在可以从现在下载 科技前沿网站 并将在4月底之前免费。