Adrien Cohen:联合创始人&贸易总统:伤害评估AI - 快速,可扩展,全球

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播客

人工智能为保险公司和芦练开辟了丰富的机会,但是将AI巨大潜力转化为可扩展,成功的技术解决方案是一项重大挑战。

Tractable是一家公司成功的公司的一个很好的例子,其AI解决方案,用于评估车辆损坏,现在正在全球使用全球每天使用数千个索赔。

联合创始人和Adrien Cohen主席加入马修,讨论贸易的全球增长,与AI合作的挑战以及公司计划为财产保险的挑战。

谈话要点包括:

  • 为什么保险是AI的一个很棒的用例
  • 数据挑战和培训AI系统
  • 为什么保险公司努力在内部开发解决方案
  • 发现机会并扩展到不同的市场
  • 说服客户了解新技术

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损害评估AI - 快速,可扩展,全球集合134亮点

马修:2015年与Alex Dalyac和Razvan Ranca共同创立了Tractable。启动公司的动机是什么?

Adrien:2015年在2015年有一个历史性的时刻(AI),计算机在图像分类中超越了人类性能。 Alex和Razvan正在在剑桥大学进行机器学习研究,我们意识到有机会从实验室中取出AI技术并将其带入现实世界。

我们看了几种用例,该技术将成为最大的区别。在许多方面,这是建立公司的最糟糕的方式,因为它意味着从技术开始并寻找问题,而不是试图解决痛苦点。 

我们意识到事故和灾害将是AI的一个很棒的地方,因为每次发生意外时,都会受到损害。必须在视觉上评估损害以进行恢复,这就是为什么我们决定建造贸易的原因。 

马修:AI究竟是什么比人类更好? 

Adrien:任何提出诉讼的驾驶保险客户都知道过程可以多长时间和繁琐。平均而言,汽车事故索赔需要30多天来解决,最大的瓶颈是视觉专业知识。这辆车有什么损害?修复需要多少钱? 

恢复正常需要资产的多个评估,所以我们认为如果AI可以学习这种视觉任务,我们可以立即回应吗?我们可以使用智能手机获取损坏的照片,然后使用AI来了解照片吗?如果我们能做到这一点,这个过程会更快,更高效,这就是我们现在正在做的事情。  

马修:在你出去卖之前建立技术需要很长时间才能建立技术吗? 

Adrien:今天AI的主要限制是培训系统所需的数据的数量和粒度。当我们第一次开始时,首要任务是获得足够的数据来训练AI了解任务。 

保险公司的美丽是,保险公司一直在记录索赔,包括数十年的损坏车辆的照片。在服务器上有数百万种例子。我们从我们的全球客户群中获取数据来培训AI,所以我们可以更好地为他们服务。 

马修:你还必须找到你的第一个客户,所以这是如何在2015年回来的?

Adrien:我们现在处于一个巨大的位置,有13个国家的客户,但第一步是最难的。新公司需要一步一步地做事。从一个小型训练集开始,表明团队可以执行某些任务,并可以增长和处理更多的索赔。有一点点展示和销售愿景,并对系统的局限性和能力开放和透明。 

试着找到有远见的客户,伴侣想去旅程。并非每个保险公司都想成为先锋,而且那些不是第一个拥有的客户。在我们的案件中,我们很幸运能在英国的法国和宙斯盾在我们的技术中拥有Covea。 

马修:如何快速管理贸易措施?

这种技术在全球范围内真正缩放。公司很少能够如此迅速地进入这么多市场,但AI和云是一个非常有趣的组合,因为任务是可比的。 

日本或法国或加拿大的损坏的汽车需要同样的行动和同类评估。通过这项技术,公司可以迅速成为全球领导者。

马修:日本也成为您的主要市场,您正在使用Tokio Marine和Ms&广告。为什么日本成为这么大的焦点? 

阿德里恩:日本对我们来说是一个迷人的市场,因为几个原因是我们的迷人市场。第一,创新有很大的胃口。采用新技术和做事不同的胃口与其他市场相比更强大。 

第二名是时间。市场领导人试图开发类似的解决方案,但没有设法这样做。当他们看到我们可以做的事情时,他们意识到他们可以部署解决方案而无需在内部建造它。 

西欧和北美的情况是一样的。这些地区的索赔频率较高,但人们没有足够的人处理卷。技术有助于支持人类更快地工作。如果台风或地震同时损害成千上万的房屋和汽车,保险公司需要技术能够处理这种情况。  

马修:保险业仍然具有遗产技术的普遍存在,但日本有一个特殊的挑战,我们大多数人都认为不再存在。你可以解释吗? 

Adrien:我们必须在日本克服的大挑战是在生态系统内发送的信息。维修公司和保险公司仍在使用传真机通过估计和信息发送。这意味着我们需要了解信息不清楚的传真,我们需要了解katakana(1)个字符。 

在我们使用AI执行任务之前,我们需要构建额外的模块和图层以进行输入。这不是人们期望的,但80%的权利要求仍然是通过传真来完成的。 

Matthew:现在有许多第三方公司提供AI应用,所以什么区别于其余市场的贸易? 

Adrien:创建我们构建的内容需要两件事。它需要大量的数据和域知识,它需要正确的深度学习功能。我们的研究人员,机器学习人才和AI是我们部署的软件的骨干。 

培训AI系统所需的数据量在数亿数据点中,一个市场中的单个保险公司没有足够的数据。他们还需要拥有最好的研究人员,并且不容易吸引,管理和保留这种人才。最好的研究人员希望为全球的大型技术工作和解决问题,因此人才是有限和稀缺的。

这就是为什么保险公司在内部开发系统以及为什么它有意义地找到合适的合作伙伴,为什么会更困难。 

马修:AI的挑战之一就是当系统不知道答案时会发生什么,或者它无法充满信心地提供答案。 AI智能足以要求帮助? 

Adrien:评估汽车的损坏是一个非常主观的任务。 AI带来的桌子是什么是一致性,能够提出公平和客观的评估。该评估需要来自AI的信心分数,如果无法执行任务,则突出显示该任务,或者它无法提供准确的答案。这是我们在开始时开发的第一件事之一。然后,保险公司可以在需要时默认回到手动过程。 

Matthew:你如何让客户说服你给他们的东西比他们今天能做的更好? 

Adrien:每次参与的一大部分都是比较AI对专家共识所说的话。系统地评估人类和AI同意的地方,那里有分歧,以及这些分歧来自哪里。 

That'如何建立信任和信心,这是我们所有参与的重要组成部分。今天,我们的AI被世界使用 's biggest insurers over the three continents and there are tens of thousands of claims being processed every day. 

Matthew:保险公司来自贸易的资料是什么?

adrien:我们回答的主要问题是损坏以及费用是多少?保险公司收到损坏的汽车照片,AI评估损坏并提供估计。评估将包括哪些部件已损坏,并且需要修复它的劳动力。 

通过该信息,保险公司可以加快其索赔管理并在现场做出决定。它可以在手机上告诉客户需要需要维修,而他们将开始,因为它直接拥有信息。 

马修:你现在在13个不同的国家获得了很多数据。您是否在世界驾驶的世界各地看到世界各地的任何不同的特征,或者发生在不同国家的意外情况?

Adrien:我们所做的主要价值来自于重点修复成本。 40%的保险费由汽车的维修费用驱动。我们独特地定位,给出了修复成本通胀来自,每个国家的不同维修标准以及如何改进。 

我们的客户和行业的最大效益是获得最佳实践的基准,以便在汽车维修更高效的情况下看到最简单的节省。 

马修:视频与照片怎么样?据推测,您可以从损坏的视频获取更多信息?

Adrien:我们仍然主要依靠司机,车身商店和专家的照片来产生分析。视频将有助于欺诈,因为有更多信息可以分析,而不是几张照片。 

我们目前正在开发和试行一种解决方案,即通过拍摄简单的汽车拍摄简单的膝盖来更准确地评估伤害的解决方案。这就是行业正在发生的地方。

马修:这是否意味着您可以帮助指导客户在哪里指出手机,而不是他们必须弄清楚? 

adrien:旧过程是拍摄视频,发送它,等等。然后将该视频发送到云端,然后将在云中发生所有分析。

现在令人兴奋的是嵌入手机中的所有内容的概念,所以分析可以在本地完成。然后,我们可以在信息不清楚时将客户指导实时和标志。通过指导客户,我们将获得更高质量的信息,这意味着分析也具有更高的质量。 

马修:如果有人想要从人类评估转向贸易解决方案,那就像采用的障碍是什么样的?

Adrien:我们在不到三年内从零到25名客户开始,主要原因是整合非常简单。保险公司不必重新设计他们的索赔系统。

我们的解决方案只是索赔系统之上的一层,我们需要的唯一需要在正确的时间点获取照片。一旦我们有的话,我们可以将结果发送回决策者采取行动。整合过程非常非常轻盈。  

Matthew:这是否允许您直接与商业用户讨论,而不是必须通过创新团队? 

adrien:我们都做了两者。我们希望改进和加速或简化现有流程,以及我们直接与索赔团队或首席索赔人员合作。 

我们还致力于对保单持有人的数字经验,并通过创新的更多领导。我们需要将技术直接放入驾驶员手中的系统,以及我们希望与索赔和创新团队合作。 

Matthew: You've筹集了5500万美元的外部资金,现在正在寻找使用你的一些技术've developed for motor for property. Can you give us more details about that? 

Adrien: A big part of Tractable’s mission and vision is to use AI whenever accidents and disasters happen. We'VE非常专注于电机作为第一步,但今年我们 're expanding into different types of damage and into property. 

台风或地震同时损害了数千家属性,并且AI的速度和可扩展性可以产生差异。我们有一个物业客户注册,我们在说话时试用解决方案。 

住宅物业首先是首先,但我们对商业的所作所做的影响不会有很大差异。价值驱动程序可能是不同的,但目标是使用可视信息快速了解损坏程度,是可比的。 

马修:响应速度对财产尤为重要。一旦有人损坏了他们的汽车,它可能不会变得更糟,但是物业屋顶的损坏打开进一步损坏的可能性。  

Adrien:客户希望在这两种情况下轻松快速地回复。房屋会恶化所以保险公司必须快速行事,但流动性对人们来说也至关重要,所以他们可以回去工作。例如,海军上将在西班牙使用我们的解决方案在同一天结算索赔,以便客户可以更快地恢复生命。这有一个很大的不同。

Matthew:我们在2015年的一系列活动中扮演了阶段,当时这只是一个想法,我们很高兴这是贸易局现在是伦敦举行的企业成员。你为什么决定加入我们? 

Adrien:Instech伦敦汇集了最好的保险和技术部门非常清楚。作为成员将非常有帮助促进谈话和协作。  

We'不参与英国部门,因为我们最初专注于北美的国际扩张。我们'现在在英国市场上加速和投资很多,所以它's the right time to get involved in what InsTech London is doing. 


(1)Katakana是指在外语翻译的日语脚本中使用的字符。