Mark Varley:创始人兼首席执行官,地址:击中现场 - 获得位置准确性

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播客

为家庭和工作场所提供合适的保险,保险公司必须确保资产的确切位置。

但是从英国皇家邮政的创建500年来,了解某些东西的挑战以及它仍然存在的包围。 

地址是一个挑战的一家公司。从发布五年开始,它已经处理了3200万地址和2500万建筑,这些数据用于帮助保险公司引用和绑定,甚至有机蔬菜交付甚至有机蔬菜交付。  

创始人兼首席执行官Mark Varley加入Matthew讨论了这个想法来自的,公司如何在英国,美国和欧洲获得强大的客户名单。 

谈话要点包括: 

  • 识别和处理有用的数据源
  • 使用分析进行更高分辨率建模
  • 为什么大型技术在地理编码方面并不总是最好的
  • 引导vs外部资金
  • 在保险范围内与客户合作的好处 

如果您愿意您听到的内容,请在您使用的任何平台上留下审查,或联系 马修授予LinkedIn.

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击中现场 - 获得位置准确性右 - 第114集114亮点

马修:马克,你有一个有趣的创始人的故事。您在埃森哲开始,并在设置addressCloud之前为RSA工作。启动自己的业务的动机是什么? 

Mark:RSA非常开创,因为他们拍摄了地理信息系统(GIS),这通常是一种专家的后台功能,并将其作为引用的一部分和绑定在直频道中的旅程。 

我们正在购买高质量的地址数据,它运作良好,但是当我们处理地址复杂的邮政编码或拼写错误的经纪人提交时,仍然很难获得位置的挑战。我们看到了去错的地址,以及我们根本无法匹配的一些地址。必须是更好的方法,这就是为什么我创建addressCloud。 

Matthew:你对其他发现问题的早期企业家的建议是什么? 

马克:我的目标是首先建立解决方案,而不是旨在建立一个企业。我度过了我的晚上和周末努力解决问题,然后把它投球回到了组织。 

不要害怕挑战,走出那里并建立它。你永远不知道,它可能会锻炼并成功。

Matthew:它可能让人们知道在获得准确的地址数据时仍然存在挑战。为什么讨论如何解决问题? 

马克:我们在英国有一个非常好的寻址系统,但超越邮政编码到地址级别的挑战性是具有挑战性的。数据是封闭的来源,因此必须从皇家邮件购买所有英国地址的清单,并且必须从军械调查(OS)购买坐标的信息。我们是一个官方的操作系统伙伴,并与他们的映射专家密切合作,并且数据为我们提供了一个非常好的位置,与之相关的地址。 

大型搜索引擎提供商不支付这些数据集,因此使用其中一个解决方案不一定会在正确的位置到屋顶级别。 addressCloud将OS和Royal Mail数据在一个系统中与一组坐标匹配。

Matthew:分析越来越高的分辨率。例如,人们正在寻找更高分辨率的洪水。 CAN CANTCLOUD通过OS数据提供完整的构建足迹定义吗? 

Mark:我们已经看到从邮政编码的评估转移到地址级别评估。房地产风险评估的最佳水平是建筑本身,因为地址通常具有太狭窄的焦点。对于像大型高净值一样的东西,我们考虑到建筑物或网站的足迹。例如,如果商业网站在后面有一个仓库,那么考虑到这一信息是一种更好的方式,以便为洪水普通的高分辨率工作。 

马修:你被引导为一个企业,所以你依靠收入,必须拥有强大的客户群。谁是你的客户? 

马克:RSA仍然是我们最大的客户。他们在他们的报价中使用我们的报价并通过他们的品牌合作伙伴和他们的品牌和商业风险来指定直接业务的旅程。任何发生的任何发布交易都通过我们,我们每月约1000万。 

我们在英国的英国财产和美国业务上与英国合作。英国工作专注于洪水沉降等危险,而美国的重点是野火和洪水。我们还与一些较小的保险公司和MGA合作,如C-Quence和Unicorn,我们最近与挪威的保护者签订了三年的合同,用于地理编码。 

马修:原始重点是英国数据。你现在正在扩展到其他地理位置吗?

马克:绝对。我们的地址匹配解决方案非常数据密集,因此我们将重点关注英国和爱尔兰。我们与在美国的这里合作,并使用他们的地理编码服务,我们拥有自己的全球危险平台。 

我们也与另一个名为Anchor Point的美国合作伙伴合作,这是一个创造出梦幻般的野火模型的消防员和数据科学家团队。我们通过API和我们的地图可视化平台提供数据。我们在美国和另外60名封面持有人中拥有大约250名本申请的个人用户,主要是通过英国关系。 

马修:消防员和数据科学家是一个非常有趣的组合。  

马克:他们采取了类似的方法,以洪水在英国所做的。回到10-15岁,洪水评估非常广泛,环境署的公共数据涉及50米的分辨率。 JBA占据了五米的分辨率,真正推动了个人房地产洪水评估。

锚点寻求在美国的野火中对此做同样的事情。它们而不是说一个整个城市块处于危险之中,他们专注于周边,并降至更高水平的分辨率。

马修:你提到它是为英国创造数据的劳动密集型。您的团队与来自不同来源的数据做了什么?他们是否需要手动查看数据,也需要完全自动化吗? 

Mark:目前已自动化。来自JBA的数据,英国地质调查或克兰菲尔德大学的到来是巨大的。对美国的野火是一样的。数据包含高度复杂的地理格式,并与其合作需要专业技能和工具。 

在英国,我们处理3200万地址和2500万建筑。他们预处理了一些需要大量计算的一些非常复杂的规则。结果是我们通过我们的API推出的分数或一系列分数。 

马修:总有课程可以从不同的领域学习。你能分享客户端addightCloud的一些例子吗? 

马克:我们的两个支柱是我们的匹配API,这是我们的地址匹配,我们的智能API描述了属性。我们已经从智力空间的保险公司纯粹与贷方和测量公司一起工作。调查部分诞生于无法访问网站的测量师,因此他们正在寻找外部数据集,我们的财产和风险数据非常有用。 

在贷款方面,银行有很多压力,以了解气候变化并采取长期观点。我们习惯于使用12个月的保险政策,因此需要20-30岁的抵押贷款风险是对我们来说是一个很大的挑战。我们喜欢JBA的提供商也是创造环境和气候变化的特定产品,这一直有趣,不同,有助于。  

We'在爱尔兰的物流上也与Dixons Carphone合作,其中三分之一的国家没有'T有一个唯一的地址。最近,我们开始与Riverford有机农民合作,解决了最后一英里的物流问题。什么 's important to delivery drivers isn’t the rooftop, but where they can pull up outside a property. We’ve created curbside locations and are assigning those to every address.

Matthew:人们使用您提到的API有多容易,他们在系统内集成了什么? 

标记:匹配API采用地址或仅邮政编码,并返回客户的完全匹配或地址列表。我们返回一个干净,结构化的邮政地址,地理坐标并分配一个唯一的标识符,我们调用我们的地址密钥。 

我们还提供OS的唯一属性参考编号(UPRN)。像RSA这样的一些客户只是使用它,因为它给了他们所需的一切。他们在其内部系统中使用它来坐标或uprn查找更多信息。 

第二个智能服务采用坐标或我们的地址标识符,并返回我们对属性所知的一切。这可能是普通的危险的地理风险概况,或者属性属性,如卧室的数量,建筑物的高度等,可能是我们的数据,策划的开放数据或我们链接的第三方数据。 

马修:几个组织一直试图为每个英国建筑提出身份证号码,但听起来听起来已经这样做了? 

Mark:他们于2011年推出了地址基础产品,因此,块中的每个平面都有UPRN。他们以与地方当局合作,普遍存在的是在​​规划应用程序中兼出的。从施工开始拆迁的那一点来看,每个财产都应该有一个一致的uprn。 

马修:它是否跟踪建筑物的变化?这对保险并产生了正确的估值是一项重大挑战。有一个中央来源吗? 

Mark:我们得到的数据集将采用土地注册表价格,EPC数据,以及其中一些使用UPRN,但这并不是那个标识到所有标识符。这一直越来越好,在英国很棒。它不会解决世界其他地方的问题,但我们必须在某处开始。  

马修:这似乎是一个很大的机会。你能解释一个不熟悉缩写的人的EPC数据吗?  

MARK:它是能源性能证书,它是可下载的开放式数据集。销售租赁物业的任何人都需要获得EPC证书,这是一个非常好的数据。我们在房产数据中使用的施工类型和年龄周围有信息。它为我们提供了一个很好的开源。

Matthew:AddressCloud为一个小组织有很多客户。您签署他们的市场策略是什么?

马克:我们倾向于通过现有客户获得新业务。人们要么通过建议聆听我们,或者他们去我们的一个数据合作伙伴来获取服务,并且该伙伴建议我们。目前的团队中有五个人,但我们希望明年带来更多的人。稳定的速度似乎为我们工作了。 

马修:是否有一个有意识的选择与不同行业的人合作? 

马克:我们可能在早期的钱遵循钱,但它导致了我们一些好地方。我们最近放入了内部分类系统,我们确实说不。从本质上讲,我们会致力于寻找或描述地址的任何东西,但我们不会与个人或信用风险的其他事情做任何事情。  

Matthew:addresscloud有什么可以提升的东西吗? 

Mark: The property data we'触摸了几次是我们'过去六个月努力工作。我们 've now got 32 attributes across 32 million addresses. 

还有其他人通过AI提供数据,但我们将其视为一个地理问题。我们与房产列表数据,保修,调查,销售数据一起使用,并将其与地址和建筑物联系起来。我们建模了一个非常精心策划的数据集并分配一个记录,地址级别记录到B记录,我们已经建模了地址或数据相关的位置。 

这可能是一块20个平底鞋,其中三个已经进行了调查,他们都说同样的结果。然后,我们可以预测剩余的16个将是相同的。数据现在居住在我们的API中,数据模型可用于查看 docs.addresscloud.com.

Matthew:谢谢您对科技前沿的支持。为什么地址Cloud签署为公司成员? 

Mark: I follow the events and I'm播客的一个忠实的粉丝。它's now my go-to and I'm也赶上后剧集。我们认为科技前沿是一个伟大的论坛,有很多志同道合的人,我们've been fortunate to meet some of our data partners through it. 

We’re keen to work with more of the ecosystems and insurance platforms who are looking for third-party feeds. We'很高兴与任何感兴趣的人讨论。它'一个伟大的社区和我们're excited to be a part of it. 

继续专业发展 - 学习目标

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